Informationssysteme Prof. Dr. Jens Dittrich, Prof. Dr. Wolfgang Maaß, Marcel Maltry Grundvorlesung, 6 CP, Sommersemester 2018

News

31.07.2018

Endterm Ergebnisse und vorläufige Endnote

Liebe Studierende,

wir haben soeben die Ergebnisse der Endterm und die daraus resultierenden vorläufigen Endnoten veröffentlicht. Bedenkt, dass zum Bestehen der Vorlesung eine Mindestpunktzahl von 45 Punkten in der Endterm (oder Re-Endterm) nötig ist. Es kann... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben die Ergebnisse der Endterm und die daraus resultierenden vorläufigen Endnoten veröffentlicht. Bedenkt, dass zum Bestehen der Vorlesung eine Mindestpunktzahl von 45 Punkten in der Endterm (oder Re-Endterm) nötig ist. Es kann also sein, dass ihr die Vorlesungen nicht bestanden habt, obwohl eure Gesamtpunktzahl auf der Notenskala oberhalb von 4.0 liegen.

Da es in beiden Klausuren 90 Punkte gab, berechnet sich die Gesamtpunktzahl für die Vorlesung folgendermaßen:

0.3 * Punkte Midterm + 0.7 * Punkte Endterm = Gesamtpunktzahl.

Die Einsicht zur Klausur findet am Donnerstag, den 2. August von 10:00 bis 12:00 in Gebäude E1 1, Raum 3.06 statt.

Viele Grüße

Marcel

26.07.2018

Endterm Einsicht

Liebe Studierende,

die Korrektur der Endterm läuft auch Hochtouren. Wir planen die Einsicht am Donnerstag, den 2. August von 10:00 bis 12:00 in Gebäude E1 1, Raum 3.06 durchzuführen. Mitte nächster Woche sollten dann auch die Punkte eurer Endterm und die... Weiterlesen

Liebe Studierende,

die Korrektur der Endterm läuft auch Hochtouren. Wir planen die Einsicht am Donnerstag, den 2. August von 10:00 bis 12:00 in Gebäude E1 1, Raum 3.06 durchzuführen. Mitte nächster Woche sollten dann auch die Punkte eurer Endterm und die vorläufige Endnote im CMS eingetragen sein.

Viele Grüße

Marcel

18.07.2018

Endterm Raumeinteilung

Liebe Studierende,

wir haben die Raumeinteilung für die Endterm anhand der Matrikelnummern vorgenommen:

  • Großer Physik Hörsaal, C6 3, Raum 0.10: 2528389 bis 2563261
  • Günter-Hotz-Hörsaal, E2 2: 2563264 bis 2572922

Solltet ihr vergessen haben euch... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben die Raumeinteilung für die Endterm anhand der Matrikelnummern vorgenommen:

  • Großer Physik Hörsaal, C6 3, Raum 0.10: 2528389 bis 2563261
  • Günter-Hotz-Hörsaal, E2 2: 2563264 bis 2572922

Solltet ihr vergessen haben euch anzumelden, kommt bitte zur Endterm in den Günter-Hotz Hörsaal und sagt der Aufsicht vor Beginn Bescheid.

Beginn ist am Donnerstag, 19. Juli um 10:15. Seid rechtzeitig vorher da!

Viel Erfolg!

Marcel

16.07.2018

Vorlesung am 17. Juli

Liebe Studierende,

morgen in der Vorlesung werden wir einige Themen der zweiten Semesterhälfte anhand von kleinen Aufgaben wiederholen und die Vorlesung im Anschluss abschließen.

Viele Grüße

Marcel

11.07.2018

Endterm Themen

Liebe Studierende,

für die Endterm sind grundsätzlich alle Inhalte der Vorlesung relevant. Wir prüfen allerdings verstärkt Inhalte aus dem zweiten Teil Vorlesung, also die Inhalten ab der Midterm.

Wie bei der Midterm müsst ihr keinen Pythoncode schreiben.... Weiterlesen

Liebe Studierende,

für die Endterm sind grundsätzlich alle Inhalte der Vorlesung relevant. Wir prüfen allerdings verstärkt Inhalte aus dem zweiten Teil Vorlesung, also die Inhalten ab der Midterm.

Wie bei der Midterm müsst ihr keinen Pythoncode schreiben. Von den kennengelernten Anfragesprachen ist lediglich SQL relevant für die Endterm.

Viel Erfolg bei der Vorbereitung!

Marcel

10.07.2018

Endterm

Liebe Studierende,

für die Klausur sind wie bei der Midterm folgende Hilfsmittel zugelassen:

  • ein handbeschriebenes DIN A4 Blatt (Vorder- und Rückseite)
  • ein nicht-programmierbarer Taschenrechner

Entgegen der Info von letzter Woche werden wir die... Weiterlesen

Liebe Studierende,

für die Klausur sind wie bei der Midterm folgende Hilfsmittel zugelassen:

  • ein handbeschriebenes DIN A4 Blatt (Vorder- und Rückseite)
  • ein nicht-programmierbarer Taschenrechner

Entgegen der Info von letzter Woche werden wir die Klausur in einem Zeitslot schreiben. Die Räume werden noch rechtzeitig bekannt gegeben.

Ab sofort ist die Anmeldung für die Klausur über das CMS möglich. Bitte meldet euch rechtzeitig an. Die Anmeldung ist für euch nur freigeschaltet, wenn ihr bereits zur Klausur zugelassen seid. Das zwölften Notebook wird rechtzeitig korrigiert, sodass ihr euch noch anmelden könnt.

Viel Erfolg bei der Vorbereitung!

Marcel

06.07.2018

Notebook 12 / Endklausur

Liebe Studierende,

wir haben soeben das zwölfte und letzte Übungsblatt online gestellt. Darin sollt ihr einen einfachen Data Science Workflow in RapidMiner modellieren und wir implementieren einige Funktionen für DTMCs und HMMs etwas allgemeiner als in der... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das zwölfte und letzte Übungsblatt online gestellt. Darin sollt ihr einen einfachen Data Science Workflow in RapidMiner modellieren und wir implementieren einige Funktionen für DTMCs und HMMs etwas allgemeiner als in der Vorlesung gezeigt. In diesem Notebook gibt es bis zu fünf Bonuspunkte.

In den kommenden Tagen geht die Anmeldung für die Endklausur am Donnerstag, den 19.06.2018 online. Aufgrund die hohen Teilnehmerzahl werden wir zwei Zeitslots anbieten: 10 bis 12 Uhr und 12 bis 14 Uhr. Beide Male findet die Klausur im GHH statt. Ihr könnt euch für einen der Slots anmelden, sobald ihr zulassungsberechtigt seid (60 Punkte in den Übungsblättern).

Viel Erfolg beim Endspurt!

Marcel

29.06.2018

Notebook 11

Liebe Studierende,

wir haben soeben das elfte und somit vorletzte Notebook veröffentlicht. Wie angekündigt beschäftigen wir uns in diesem Notebook mit NoSQL-Systemen. Dazu müsst ihr Redis und Neo4j auf euren Rechnern via Docker installieren. Eine entsprechende... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das elfte und somit vorletzte Notebook veröffentlicht. Wie angekündigt beschäftigen wir uns in diesem Notebook mit NoSQL-Systemen. Dazu müsst ihr Redis und Neo4j auf euren Rechnern via Docker installieren. Eine entsprechende Anleitung findet ihr hier.

Viel Erfolg!

Marcel

27.06.2018

Keine Vorlesung am 28. Juni

Liebe Studierende,

morgen, am 28.06.2018 findet keine Vorlesung statt. Es wird dennoch am Freitag ein neues Notebook zum Thema NoSQL geben.

Viele Grüße

Marcel

22.06.2018

Notebook 10

Liebe Studierende,

wir haben soeben das zehnte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook beschäftigen wir uns mit der Analyse von Zeitreihen anhand von zwei Problemen. Außerdem lernen wir das Konzept von Pipelines in sklearn kennen. Zum Ausführen wird ein... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das zehnte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook beschäftigen wir uns mit der Analyse von Zeitreihen anhand von zwei Problemen. Außerdem lernen wir das Konzept von Pipelines in sklearn kennen. Zum Ausführen wird ein Update der Requirements benötigt.

Das Notebook nächste Woche wird auf die gestrige Vorlesung eingehen.

Viel Erfolg!

Marcel

20.06.2018

Termin Nachklausur

Liebe Studierende,

die Nachklausur wird am Freitag, den 28.09.2017 von 13 bis 15 Uhr im Günter-Hotz Hörsaal stattfinden.

Viele Grüße

Marcel

15.06.2018

Notebook 09

Liebe Studierende,

wir haben soeben das neunte Notebook im CMS hochgeladen. In diesem Notebook geht es hauptsächlich um verschiedene Methoden des Clustering. Wir schauen uns aber auch noch mal Entscheidungsbäume und insbesondere Random Forests genauer an. Das... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das neunte Notebook im CMS hochgeladen. In diesem Notebook geht es hauptsächlich um verschiedene Methoden des Clustering. Wir schauen uns aber auch noch mal Entscheidungsbäume und insbesondere Random Forests genauer an. Das Notebook umfasst fünf kurze unabhängige Aufgaben.

Viel Erfolg beim Bearbeiten und viel Grüße

Marcel

14.06.2018

Ergebnisse Midterm / Einsicht

Liebe Studierende,

wir haben soeben die Ergebnisse der Midterm über das CMS veröffentlich.

Die Einsicht findet am Mittwoch, den 20. Juni von 13 bis 16 Uhr in Gebäude E1 1, Raum 3.06 statt.

Viele Grüße

Marcel

08.06.2018

Notebook 08

Liebe Studierende,

wir haben soeben das achte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook beschäftigen wir uns mit Entscheidungsbäumen und Neuronalen Netzen. Beide Themen werden in kommenden Notebooks noch weiter vertieft.

Wie für die vorherigen Notebooks... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das achte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook beschäftigen wir uns mit Entscheidungsbäumen und Neuronalen Netzen. Beide Themen werden in kommenden Notebooks noch weiter vertieft.

Wie für die vorherigen Notebooks gilt: Bei Fragen oder Problemen einfach mal ein Blick ins Forum wagen.

Viel Erfolg!

Marcel

PS: Wir planen die Klausurergebnisse im Laufe der nächsten Woche zu veröffentlichen.

01.06.2018

Notebook 07

Liebe Studierende,

wir haben soeben das siebte Notebook hochgeladen. In diesem Notebook wenden wir die drei Algorithmen zu Klassifizierung aus der Vorlesung an und beschäftigen uns mit deren Entscheidungsfindung.

Abgabe für dieses Notebook ist Freitag, der... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das siebte Notebook hochgeladen. In diesem Notebook wenden wir die drei Algorithmen zu Klassifizierung aus der Vorlesung an und beschäftigen uns mit deren Entscheidungsfindung.

Abgabe für dieses Notebook ist Freitag, der 8. Juni 10 Uhr.

Viel Erfolg und viele Grüße

Marcel

23.05.2018

Hörsaalzuteilung Midterm

Liebe Studierende,

wir haben jetzt die Hörsaalzuteilung für die Midterm morgen festgelegt:

  • E2 2, Günter-Hotz-Hörsaal: Nachnamen A bis Me
  • B4 1, Hörsaal 0.18: Nachnamen Mi bis Z

B4 1 ist das große BWL Gebäude. Um zu HS 0.18 zu gelangen, müsst ihr auf... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben jetzt die Hörsaalzuteilung für die Midterm morgen festgelegt:

  • E2 2, Günter-Hotz-Hörsaal: Nachnamen A bis Me
  • B4 1, Hörsaal 0.18: Nachnamen Mi bis Z

B4 1 ist das große BWL Gebäude. Um zu HS 0.18 zu gelangen, müsst ihr auf die Rückseite des AudiMax.

Die Midterm beginnt pünktlich um 10:15 und dauert 105 Minuten. Bitte seid rechtzeitig da, damit wir ohne Verzögerungen anfangen können.

Lasst eure Taschen am Rand und nehmt nur die erlaubten Hilfsmittel, Schreibzeug und Nahrung mit an den Platz.

Viele Grüße

Marcel

18.05.2018

Tutorium Pfingstmontag

Liebe Studierende,

aufgrund des Feiertags werden am Montag keine Tutorien stattfinden. Betroffene Studierende können gerne ein Tutorium am Dienstag oder Mittwoch besuchen. Hier noch mal Zeit und Ort der Tutorien:

Zeit Ort
Di... Weiterlesen

Liebe Studierende,

aufgrund des Feiertags werden am Montag keine Tutorien stattfinden. Betroffene Studierende können gerne ein Tutorium am Dienstag oder Mittwoch besuchen. Hier noch mal Zeit und Ort der Tutorien:

Zeit Ort
Di 14:00 bei Joris E1 1, R 3.06
Mi 10:00 bei Marius E1 1, R 3.06

In den Tutorien wird hauptsächlich das Notebook zu Apache Spark besprochen. Mit Blick auf die Midterm könnt ihr aber gerne auch Fragen zu anderen Themen stellen. Hierfür könnt ihr gerne auch weiterhin das Forum benutzen. Es wird aber keine Hinweise auf mögliche Aufgaben geben.

Denkt auch daran, euch im CMS für die Midterm anzumelden.

Weiterhin viel Erfolg!

Marcel

17.05.2018

Notebook 06

Liebe Studierende,

wir haben soeben das sechste Notebook zum Thema Linear Regression hochgeladen.

Aufgrund der Midterm habt ihr für dieses Notebook zwei Wochen Zeit. Die Abgabe ist somit am Donnerstag, den 31.05.2018.

Das Notebook legt den Fokus auf die... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das sechste Notebook zum Thema Linear Regression hochgeladen.

Aufgrund der Midterm habt ihr für dieses Notebook zwei Wochen Zeit. Die Abgabe ist somit am Donnerstag, den 31.05.2018.

Das Notebook legt den Fokus auf die praktische Anwendung einiger Konzepte und Ansätze aus der Vorlesung. Die Bearbeitung erfordert wenig Code, setzt aber voraus, dass ihr euch mit den Konzepten auseinandersetzt und versteht, was passiert und warum wir so vorgehen.

Viel Erfolg beim Notebook und der Vorbereitung auf die Midterm!

Marcel

16.05.2018

Midterm Anmeldung

Liebe Studierende,

die Anmeldung für die Midterm ist ab sofort über eure persönliche Statusseite möglich. Bitte meldet euch dort bis spätestens Dienstag Abend 23:59 für die Midterm an.

Diese findet am Donnerstag, den 24.05.2018 von 10:00 bis 12:00 Uhr statt.... Weiterlesen

Liebe Studierende,

die Anmeldung für die Midterm ist ab sofort über eure persönliche Statusseite möglich. Bitte meldet euch dort bis spätestens Dienstag Abend 23:59 für die Midterm an.

Diese findet am Donnerstag, den 24.05.2018 von 10:00 bis 12:00 Uhr statt. Aufgrund der hohen Anzahl an Teilnehmern benötigen wir zwei Hörsäle:

  • E2 2, Günter-Hotz-Hörsaal
  • B4 1, Hörsaal 0.18

Wir geben die Verteilung auf die beiden Hörsäle nach Ablauf der Anmeldezeit bekannt. Seid rechtzeitig da, sodass wir ohne Verzögerung anfangen können.

Viel Erfolg bei der Vorbereitung!

Marcel

15.05.2018

Midterm Hilfsmittel / Bestehensgrenze

 Liebe Studierende,

am Donnerstag nächste Woche findet die Midterm zur Vorlesung Informationssysteme statt. Über den genauen Ort und die Zeit informieren wir euch rechtzeitig in einer separaten Email.

Bei der Midterm sind folgende Hilfsmittel... Weiterlesen

 Liebe Studierende,

am Donnerstag nächste Woche findet die Midterm zur Vorlesung Informationssysteme statt. Über den genauen Ort und die Zeit informieren wir euch rechtzeitig in einer separaten Email.

Bei der Midterm sind folgende Hilfsmittel erlaubt:

  • ein handbeschriebenes DIN A4 Blatt (Vorder- und Rückseite)als Gedächtnisstütze,
  • einen nicht-programmierbaren Taschenrechner.

 

Wie zu Beginn der Vorlesung angekündigt, setzt sich die Endnote aus Midterm (30%) und Exam bzw. Re-Exam (70%) zusammen. Dabei ist die Midterm nicht relevant für das Bestehen der Vorlesung. Im Exam/Re-Exam hingegen müssen 50% erreicht werden.

Kurz und knapp: Ihr besteht die Vorlesung, wenn ihr mindestens 50% der Punkte der Notebooks (und nicht mehr als zwei Abgaben mit 0 Punkten) und mindestens 50% der Punkte des Exam/Re-Exam erreicht.

Viele Grüße

Marcel

 

09.05.2018

Notebook 05

Liebe Studierende,

wir haben soeben das fünfte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook geht es um MapReduce und Apache Spark. Das Notebook erfordert verhältnismäßig wenig Code und orientiert sich stark an den Beispielen aus der Vorlesung. Die... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben das fünfte Notebook veröffentlicht. In diesem Notebook geht es um MapReduce und Apache Spark. Das Notebook erfordert verhältnismäßig wenig Code und orientiert sich stark an den Beispielen aus der Vorlesung. Die Herausforderung besteht darin, die Konzepte aus der Vorlesung auf neue Probleme zu übertragen und die API von Apache Spark zu verstehen. Wir verlinken jeweils die Dokumentation zu den zu verwendenden Funktionen und stellen Beispiel-Outputs der Tests bereit.

Im Grunde ist die Installation von Apache Spark nicht schwer, es gibt allerdings ein paar Dinge zu beachten. Eine Anleitung zur Installation findet ihr hier im CMS. Sollten Probleme bei der Installation auftreten, wendet euch ans Forum und googlet die entsprechende Fehlermeldung.

Abgabe des Notebooks ist Donnerstag, der 17.05.2018 10:00.

Viel Erfolg!

Marcel

08.05.2018

Update: Abgabe Notebook 04

Liebe Studierende,

fälschlicherweise war für Notebook 4 der 17.05. als Abgabedatum eingetragen. Geplant war das  Notebook allerdings für eine Woche, da es wie zu Beginn der Vorlesung bekannt gegeben, jede Woche ein neues Notebook geben wird.

Als Kompromiss... Weiterlesen

Liebe Studierende,

fälschlicherweise war für Notebook 4 der 17.05. als Abgabedatum eingetragen. Geplant war das  Notebook allerdings für eine Woche, da es wie zu Beginn der Vorlesung bekannt gegeben, jede Woche ein neues Notebook geben wird.

Als Kompromiss haben wir entschieden als neuen Abgabetermin Montag 14.05. 10:00 festzusetzen.

Einzige Ausnahme wird die Zeit um die Midterm sein, aber das geben wir dann gesondert bekannt.

Viele Grüße

Marcel

04.05.2018

Notebook 04

Liebe Studierende,

seit gestern Abend ist das vierte Notebook online. Es ist wieder kein Update der Requirements nötig.

Das Notebook enthält neben Programmieraufgaben auch wieder einige Aufgaben, bei denen Ergebnisse interpretiert und erklärt werden... Weiterlesen

Liebe Studierende,

seit gestern Abend ist das vierte Notebook online. Es ist wieder kein Update der Requirements nötig.

Das Notebook enthält neben Programmieraufgaben auch wieder einige Aufgaben, bei denen Ergebnisse interpretiert und erklärt werden sollen. Achtet darauf, dass ihr diese Fragen so präzise wie möglich beantwortet.

Das Forum wird nach wie vor nur von wenigen Studenten genutzt. Beteiligt euch an Diskussionen und profitiert vom Austausch mit anderen!

Viel Erfolg beim vierten Notebook!

Marcel

03.05.2018

Prüfungsanmeldung

Liebe Studierende,

die Klausur zur Veranstaltung Informationssysteme findet am 19. Juli statt. Die Prüfungsanmeldung im HISPOS ist bis eine Woche vor der Klausur möglich. Bitte meldet euch rechtzeitig an, da eine nachträgliche Anmeldung nur in Ausnahmefällen... Weiterlesen

Liebe Studierende,

die Klausur zur Veranstaltung Informationssysteme findet am 19. Juli statt. Die Prüfungsanmeldung im HISPOS ist bis eine Woche vor der Klausur möglich. Bitte meldet euch rechtzeitig an, da eine nachträgliche Anmeldung nur in Ausnahmefällen möglich ist.

Wirtschaftsinformatiker, Erasmusstudenten, Juniorstudenten und Gasthörer können sich nicht im HISPOS anmelden. Für diese gelten außerdem die Fristen der jeweiligen Prüfungsämter.

Viele Grüße

Marcel

27.04.2018

Keine Übungsgruppen am 1. Mai

Liebe Studierende,

am 1. Mai finden keine Übungsgruppen statt. Ihr dürft aber gerne eine der anderen Übungsgruppen am Montag oder Mittwoch besuchen. Hier noch mal die Termine und Räume in der Übersicht.

Zeit Ort
Mo 10:00 bei... Weiterlesen

Liebe Studierende,

am 1. Mai finden keine Übungsgruppen statt. Ihr dürft aber gerne eine der anderen Übungsgruppen am Montag oder Mittwoch besuchen. Hier noch mal die Termine und Räume in der Übersicht.

Zeit Ort
Mo 10:00 bei Lucas E1 1, R 3.06
Mo 12:00 bei Sven E1 1, R 3.06
Mi 10:00 bei Marius E1 1, R 3.06
Mi 10:00 bei Marcel E1 1, R 2.06

 

Schönes Wochenende!

Marcel

26.04.2018

Notebook 03

Liebe Studierende,

ab sofort steht das dritte Notebook zum Download bereit. Für dieses Notebook ist keine Aktualisierung der requirements nötig. Wenn ihr beim Notebook auf 'Cell -> Run All' klickt, sollte es komplett durchlaufen, auch wenn ihr noch keine Lücken... Weiterlesen

Liebe Studierende,

ab sofort steht das dritte Notebook zum Download bereit. Für dieses Notebook ist keine Aktualisierung der requirements nötig. Wenn ihr beim Notebook auf 'Cell -> Run All' klickt, sollte es komplett durchlaufen, auch wenn ihr noch keine Lücken gefüllt habt.

Programmieraufgaben

Variablen, die wie folgt mit None initialisiert werden, sollen von euch den jeweiligen Wert zugewiesen bekommen.

p_corr1 = None

Textaufgaben

In diesem Notebook geht es vor allem auch darum Ergebnisse aus Berechnungen zu deuten und zu erklären. Versucht eure Antworten dabei kompakt und präzise zu formulieren.

Viel Erfolg beim dritten Notebook

Marcel

19.04.2018

Notebook 02

Liebe Studierende, 

ab sofort steht das zweite Notebook zum Download bereit. Für dieses Notebook ist keine Aktualisierung der requirements nötig.

Wenn ihr beim Notebook auf 'Cell -> Run All' klickt, sollte es komplett durchlaufen, auch wenn ihr noch keine... Weiterlesen

Liebe Studierende, 

ab sofort steht das zweite Notebook zum Download bereit. Für dieses Notebook ist keine Aktualisierung der requirements nötig.

Wenn ihr beim Notebook auf 'Cell -> Run All' klickt, sollte es komplett durchlaufen, auch wenn ihr noch keine Lücken gefüllt habt. Die Tests haben dieses Mal die folgende Struktur:

# 1.5 Punkte
# Grading Test:
# theta_join(fotos, renaming_attributes(kameras, ['kid<-id']), 'kamera==kid').print_table()
# expected output:
...

Im Gegensatz zum letzten Notebook haben wir dieses Mal die Tests auskommentiert. Wollt ihr eure Implementierung also testen, müsst ihr das # vor diesen entfernen. Außerdem haben wir den Output beigefügt, den die Referenzimplementierung für den Test liefert. Die Reihenfolge der geprinteten Tupel kann wegen der Mengenlogik variieren. Das Ergebnis sollte aber sonst dasselbe sein.

Für Aufgabe 2 erwarten wir, dass die Ausdrücke der relationalen Algebra in LaTeX verfasst werden. Wenn ihr euch damit noch nicht auskennt, orientiert euch an unseren Beispielen im Notebook.

Bei Fragen zu Aufgaben empfiehlt es sich nach wie vor das Forum zu nutzen. Damit alles Übersichtlicher bleibt, bitte ich euch nur ein Thema pro Unteraufgabe zu erstellen.

Ab diesem Notebook akzeptieren wir keine Abgaben von Einzelpersonen mehr. Solltet ihr noch keine Gruppe gefunden haben, könnt ihr im Forum nach einer Gruppe suchen. Gruppen dürfen auch über mehrere Tutorien hinweg gebildet werden.

Viel Erfolg beim zweiten Notebook

Marcel

19.04.2018

Vorlesung heute in E1 3 HS 002

Liebe Studierende,

aufgrund von Bauarbeiten im Günter-Hotz-Hörsaal findet die Vorlesung heute ausnahmsweise in Hörsaal 002 in Gebäude E1 3 statt.

Viele Grüße

Marcel

16.04.2018

Python Umgebung unter Windows einrichten

Liebe Studierende,

wir haben die Anleitung zum Einrichten der Python Umgebung noch mal erweitert. Insbesondere die Schritte für Windows sind jetzt genauer aufgeführt. Da fehlten bisher die Details zum setzen der PATH Variablen und das zusätzliche Installieren... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben die Anleitung zum Einrichten der Python Umgebung noch mal erweitert. Insbesondere die Schritte für Windows sind jetzt genauer aufgeführt. Da fehlten bisher die Details zum setzen der PATH Variablen und das zusätzliche Installieren von Visual C++, das zum Installieren zweier Packages benötigt wird.

Sollte es nach wie vor Probleme geben, wendet euch bitte an das Forum.

Viele Grüße

Marcel

15.04.2018

Zuteilung Übungsgruppen

Liebe Studierende,

wir haben soeben die Zuteilung zu den Übungsgruppen vorgenommen. Da die Plätze pro Übungsgruppe aufgrund der Räumlichkeiten begrenzt sind, konnten vier Studierende keinem Wunschtermin zugeteilt werden. Da erfahrungsgemäß die Teilnehmerzahl... Weiterlesen

Liebe Studierende,

wir haben soeben die Zuteilung zu den Übungsgruppen vorgenommen. Da die Plätze pro Übungsgruppe aufgrund der Räumlichkeiten begrenzt sind, konnten vier Studierende keinem Wunschtermin zugeteilt werden. Da erfahrungsgemäß die Teilnehmerzahl bei den Übungsgruppen innerhalb des Semesters abnimmt, sollte es bald auch kein Problem sein, eine andere Übungsgruppe zu besuchen.

Einige Studierende wurden keiner Gruppe zugewiesen. Wenn du zu diesen Studierenden gehörst, kontaktiere mich bitte zeitnah.

Die Übungsgruppen beginnen bereits morgen Vormittag.

Viele Grüße und viel Erfolg

Marcel

12.04.2018

Notebook 01 / Präferenzangabe für Tutorien / Teams finden

Liebe Studierende, 

ab sofort steht das erste Notebook zum Download bereit. Außerdem haben wir die requirements.txt noch mal aktualisiert. In Zukunft solltet ihr mit jedem Notebook auch schauen, ob es eine neue Version der Requirements gibt, da wir über das... Weiterlesen

Liebe Studierende, 

ab sofort steht das erste Notebook zum Download bereit. Außerdem haben wir die requirements.txt noch mal aktualisiert. In Zukunft solltet ihr mit jedem Notebook auch schauen, ob es eine neue Version der Requirements gibt, da wir über das Semester neue Packages kennenlernen werden.

Notebook 01

Wenn ihr beim Notebook auf 'Cell -> Run All' klickt, sollte es komplett durchlaufen, auch wenn ihr noch keine Lücken gefüllt habt. Das liegt daran, dass wir Variablen, die getestet werden, wie im folgenden Beispiel bereits angelegt haben. 

'''
TODO: implement
'''
df_duplicates = df

Hier sollt ihr df_duplicates beim Bearbeiten des Notebooks einen anderen Wert zuweisen.

Die mit '#Grading Test' markierten Zellen dienen euch als Hinweis zur Punkteverteilung und Funktionalität eures Codes und den Tutoren zur Korrektur des Notebooks. Diese Zellen dürfen nicht verändert werden.

Könnt ihr eine Aufgabe nicht oder nur teilweise lösen, dann versucht die Zelle so zu programmieren, dass sie ohne Fehler durchläuft. Zellen, die Fehler werfen und nicht laufen, werden automatisch mit 0 Punkten bewertet.

Am Ende des Notebooks ist ein Feld, in das ihr Name und Matrikelnummer aller Mitglieder des Teams eintragen sollt. Das Notebook soll nur von einem Mitglied des Teams über das CMS abgegeben werden. Abgaben können bis zur Deadline beliebig oft verändert werden.

Präferenzangabe für Tutorien

Bis Freitag Abend 23:59 könnt ihr eure Präferenzen für die Tutorien noch ändern. Anschließend werden wir jeden Studierenden einem Tutorium zuordnen. Die Tutorien starten bereits nächste Woche. Im ersten Tutorium könnt ihr Fragen zum ersten Notebook und der Vorlesung allgemein stellen und ein Team zur Abgabe finden. Teams können aber auch über mehrere Tutorien verteilt sein.

Teams finden

Im Forum könnt ihr den folgenden Thread auch dazu Nutzen, um ein Team zu finden: https://forum.bigdata.uni-saarland.de/t/team-fur-notebooks-finden/248 Ab dem zweiten Notebook akzeptieren wir keine Abgaben von Einzelpersonen mehr. 

 

Viel Erfolg beim ersten Notebook und beim Finden eines Teams

Marcel

11.04.2018

Forum

Liebe Studierende,

zum Diskutieren, Klären von Unklarheiten und Finden einer Gruppe haben wir ein Forum aufgesetzt. Dafür wird ein LDAP Account der Informatik benötigt. Wie das funktioniert, findet ihr unter Anleitungen. Im Forum könnt ihr euch gerne... Weiterlesen

Liebe Studierende,

zum Diskutieren, Klären von Unklarheiten und Finden einer Gruppe haben wir ein Forum aufgesetzt. Dafür wird ein LDAP Account der Informatik benötigt. Wie das funktioniert, findet ihr unter Anleitungen. Im Forum könnt ihr euch gerne gegenseitig Tipps und Hilfestellungen zu den Übungen geben. Das Forum soll aber ausdrücklich nicht zum Austausch von Lösungen verwendet werden.

Viele Grüße

Marcel

Show all
 

Informationssysteme

Unternehmen wie Google, Facebook und Twitter haben erkannt, welchen Wert Daten haben können, wenn ihr Informationsgehalt richtig gedeutet und verstanden wird. Aber auch in anderen Bereichen wie Medizin, Maschinenbau und Automobilindustrie spielt Data Science, das Extrahieren von Wissen aus Daten, eine immer wichtigere Rolle. In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit den Grundlagen von Data Science und des Datenmanagements. Wir schauen uns außerdem Konzepte des Machine Learnings und Deep Learnings an, mit deren Hilfe Vorhersagemodelle aus Daten erstellt werden können.

 

Agenda der Vorlesung

Datenaufbereitung

  • Data acquisition, cleaning & transformation
  • Visualisierungsmethoden

Datenmanagement

  • Relationales Modell
  • Relationale Algebra
  • SQL
  • Data Warehousing/OLAP
  • MapReduce und Spark
  • NoSQL
  • Key-Value-Stores
  • Cloud Computing

Statistik

  • Verteilungen
  • Rescaling
  • Fehlerbewertung

Machine Learning / Supervised Learning

  • Regression

Data Mining / Unsupervised Learning

  • Clustering

Deep Learning

  • Artificial and Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks and LSTMs
  • Deep Reinforcement Learning

Modellierung

  • Hidden Markov Models



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